SW-LX6000风电机组热隐患监测诊断系统采用物质过热产生的固态纳米微粒子和气态产物作为电气热隐患的特征参数，基于纳米微粒子探测技术，与主动采样技术相结合，集成高精度传感器，支持材料热劣化、放电隐患等参数同步采集。实现风电机组多参数、多维度灵敏探测，基于光学分析技术，从原理上避免粉尘、水雾等因素干扰，搭配油雾探测及采样组件，有效提升油雾浓度监测的精确度与实时性，进一步提升风电机组的防控能力及智能化监测水平。SW-LX6000风电机组热隐患监测诊断系统主要由风电机组热隐患监测诊断装置、PVC采样管、油雾探测及采样组件及后台系统组成。

系统功能及优势

风电机组热隐患监测诊断系统旨在提高电气设备及材料的过热隐患防控能力及智能化监测水平，形成“防消结合，以防为主”的工作机制，达到“将风险和隐患关口前移，由‘事后被动补救’转变为‘事前预警预防’”的要求水平。具体功能如下：

1）超前预警：

采用纳米微粒子探测技术，探测物质过热劣解阶段产生的纳米级固体微颗粒，实现过热隐患超前预警；

2）主动式探测：

采用主动采样探测的方式，比传统被动感知、扩散探测的方式响应速度更快，更适用于大范围环境监测预警；

3）环境监测及安全评估功能：

实时监测当前环境内的隐患及各项环境参量（温、湿度），结合智能算法，进行环境评估；

4）油雾异常预警：

采用多光路设计，利用油雾颗粒对光的独特散射特性，实现对齿轮箱润滑油雾浓度的实时、精确监测，并预警润滑失效或密封泄漏；

5）多源数据融合分析：

与SCADA系统无缝对接，结合多传感器数据交叉验证，多源数据融合分析，支持历史数据回溯与根因分析，生成设备健康诊断报告。